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論文 |
論文
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吉村, 英俊
概要:
地域経済が浮揚するためには、地域企業のチャレンジ精神を育む「創造的コミュニティ」を醸成する必要がある。本研究では「産業博物館」が想像的コミュニティになり得ないだろうかという仮説のもと、北九州地域の産業博物館の現状を調査するものである。調査の
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結果、それぞれの博物館はテーマ(例：石炭)以外の分野で、インターフェイス役となって異業種交流会などを立ち上げ、運営することは難しいことが分かった。
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論文 |
論文
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李, 錦東
概要:
北九州市の人口は、1979年1,068,415人をピークに、その後一貫して減少し、2020年939,029人となった。この40年間、毎年3,390人以上の人口減少が続いている。本稿では、市の人口減少に伴う都市計画と2016年立地適正化計画と
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2019年区域区分見直しをベースに、市の空き家問題を考察する。特に斜面地の空家について、市の都市計画の実行や市民の財産をまもる方向での解決策を模索する。
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論文 |
論文
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南, 博
概要:
本研究では2021年10月に北九州市で開催された「2021世界体操・新体操選手権北九州大会」閉幕後に東京都、福岡県、北九州市に居住する市民を対象としたアンケート調査を実施し、大会に対する意識等を把握した。コロナ禍の中で有観客開催された大会に
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よって様々な効果があったと多くの市民が肯定的に評価しており、困難な状況下においても地方都市での国際スポーツ大会開催に意義があることの一端が明らかとなった。
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論文 |
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内田, 晃
概要:
本研究では全国で展開されている屋台村を取り上げて現状の整理を行うとともに、運営事業者へのヒアリング調査を行い、運営の実態や店舗形態のあり方、中心市街地との関係などについて知見を得た。その上で、北九州市において屋台村を展開するための立地条件、
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店舗構成、運営組織体制などについて提案を行った。地方都市において屋台村が中心市街地活性化に寄与するツールとして有効であることが既に多く立証されている。北九州市が持つ地域資源や強みを活かし、北九州市独自の強いコンセプトによる屋台村のビジネスモデルを検討していくことが求められる。
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論文 |
論文
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牛房, 義明 ; 松永, 裕己 ; 眞鍋, 和博
概要:
北九州エリアの中小企業を対象にSDGsの取り組みに関するアンケート調査を行った。SDGsの認識は高いが、具体的に取り組んでいる企業は48％に留まっている。SDGsに取り組んでいない理由としては「何から取り組んでいいかわからない」という回答が
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多い。SDGsに取り組んでいる企業では、SDGsを「企業の責任」や「企業の価値向上」と結びつけている例が多いが、売り上げや販路の拡大に繋がっている例は少ない。
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論文 |
論文
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畔津, 憲司 ; 魏, 芳 ; 齋藤, 朗宏 ; 丸子, 敬仁
概要:
北九州市立大学経済学部では、2019年度の新カリキュラム運用開始に伴い、3年次学生を主な対象とした実践的キャリア科目として「キャリア開発Ⅱ」を新規開講した。本稿の目的は、当該キャリア科目を新規開講するに至った背景、授業の内容とねらいを説明し
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た上で、開講初年度の学生の取り組み状況や到達度調査の結果を報告するとともに、より良い授業運営のための課題を提示することである。
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論文 |
論文
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市原, 勇一
概要:
本研究は，管理会計を中心とするマネジメント・コントロール・システム(MCS)研究に従業員の多様性という新たな視点を追加することの意義について検討している。加えて，従業員の多様性とMCSとの関係を検討するための有望な研究対象のひとつとして，障
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がいの有無や種類を取り上げている。
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論文 |
論文
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魏, 芳
概要:
本研究ノートは異なる市場構造の下で、関税と数量制限の同値命題の先行研究を整理した。そのうえ、国際寡占市場の枠組みで、企業の所有と経営が分離されている場合、企業オーナーの戦略的経営者委任の行動を検討し、関税と数量制限の非同値性を示した。
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論文 |
論文
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齋藤, 朗宏 ; 隈本, 覚 ; 池田, 欽一 ; 平山, 克己
概要:
北九州市立大学経済学部経営情報学科では，プログラミング並びにデータサイエンス入門のために，Pythonを共通のツールとした積み上げ式のカリキュラムを新たに導入した．併せて新入生に対してプログラミングとデータサイエンスに関する関心や理解度の調
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査を実施した．プログラミング，データサイエンス等への関心は高かったが，その基盤となる数学，統計学等への関心がやや低く，こういった分野の重要性を伝えることが課題と言える．
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論文 |
論文
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隈本, 覚 ; 平山, 克己
概要:
本論文では，2020年12月から2021年3月に収集した解答データの分析結果について述べる．本システムの最大の特徴はこれまで分からなかった入学前の高校生の学習状況や進捗状況を把握できる点である．また，本システムを利用する学生の数学能力や出題
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した問題の難易度を推定することができる．さらに，推定した学生の数学能力に応じて出題する問題を選ぶことができるようになった．出題した問題の難易度や学生の数学能力データも蓄積することができる．今後，蓄積したデータはIR(Institutional Research)で利用可能であると考える．
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