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論文 |
論文
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齋藤, 朗宏 ; 池田, 欽一 ; 平山, 克己 ; 隈本, 覚
概要:
文科系学生に対するプログラミング導入教育は，数学，数理論理学に対する学生の知識不足から困難が多い．本研究では，大学文科系学部1年生へのプログラミング導入教育として，Scratchを使用した成果について検討した．理解度アンケートから，反復構造
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などの理解は深まっていた一方で，フローチャートに対する理解は十分ではないという結果を得た．
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論文 |
論文
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池田, 欽一 ; 林田, 実
概要:
本研究では、近年飛躍的な進化を遂げたニューラルネット技術（ディープラーニング）の株式投資へ応用可能性というテーマで分析を行っている。ディープラーニングの学習手法やシミュレーション分析を行う際の実装方法、実際の株価を用いたシミュレーション分析
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の方法と結果についてまとめている。
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論文 |
論文
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池田, 欽一
概要:
本論文では、近年飛躍的な進化を遂げた深層学習の株式投資へ応用、具体的には、畳み込みニューラルネットワークを用い、株価のローソク足画像による「上がる」、「下がる」という株価変動予測の方法の提案、およびシミュレーション実験による結果をまとめてい
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る。
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論文 |
論文
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池田, 欽一
概要:
深層学習（ディープラーニング）の株式予測において、入力情報を多重化にすることにより予測精度に改善が見られるか、シミュレーションにより検証する。
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論文 |
論文
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池田, 欽一
概要:
ディープラーニングによる株式予測において、多数の予測器による多数決であるアンサンブル学習を導入することにより予測精度が向上することをシミュレーションにより検証する。株価予測は、株価の１分足のローソク足画像、および出来高のグラフを入力とし、画
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像分析への応用が進められている畳み込みニューラルネットワークを用い、出力は株価が「上がる」、「下がる」という２値とする。
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論文 |
論文
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齋藤, 朗宏 ; 隈本, 覚 ; 池田, 欽一 ; 平山, 克己
概要:
北九州市立大学経済学部経営情報学科では，プログラミング並びにデータサイエンス入門のために，Pythonを共通のツールとした積み上げ式のカリキュラムを新たに導入した．併せて新入生に対してプログラミングとデータサイエンスに関する関心や理解度の調
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査を実施した．プログラミング，データサイエンス等への関心は高かったが，その基盤となる数学，統計学等への関心がやや低く，こういった分野の重要性を伝えることが課題と言える．
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