close
1.

図書
図書
1. データ分析のための機械学習入門 : Pythonで動かし、理解できる、人工知能技術
橋本泰一著
出版情報: 東京 : SBクリエイティブ, 2017.1
シリーズ名: Informatics & IDEA
所蔵情報: loading…
2.

図書
図書
2. 機械学習入門 : ボルツマン機械学習から深層学習まで
大関真之著
出版情報: 東京 : オーム社, 2016.11
所蔵情報: loading…
3.

図書
図書
3. 実装ディープラーニング
藤田一弥, 高原歩共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2016.11
所蔵情報: loading…
4.

図書
図書
4. Rではじめる機械学習 : データサイズを抑えて軽量な環境で攻略法を探る
長橋賢吾著
出版情報: 東京 : インプレス, 2017.9
シリーズ名: Impress top gear
所蔵情報: loading…
5.

図書
図書
5. Machine Learning実践の極意 : 機械学習システム構築の勘所をつかむ!
Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf著 ; クイープ訳
出版情報: 東京 : インプレス, 2017.11
シリーズ名: Impress top gear
所蔵情報: loading…
6.

図書
図書
6. Pythonではじめる機械学習 : scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
アンドレアス・C・ミュラー, サラ・グイド著 ; 中田秀基訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2017.5
所蔵情報: loading…
7.

図書
図書
7. 数式なしでわかるデータサイエンス : ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー
Annalyn Ng, Kenneth Soo共著 ; 上藤一郎訳
出版情報: 東京 : オーム社, 2019.7
所蔵情報: loading…
8.

図書
図書
8. データ分析と機械学習のための新しい教科書
西内啓著
出版情報: 東京 : ダイヤモンド社, 2017.12
シリーズ名: 統計学が最強の学問である / 西内啓著 ; 数学編
所蔵情報: loading…
9.

論文
論文
9. ディープラーニングの株価予測への応用
池田, 欽一 ; 林田, 実
出版情報: 商経論集.  52  pp.13-26,  2017-03.  北九州市立大学経済学会
URL: http://id.nii.ac.jp/1077/00000498/
概要: 本研究では、近年飛躍的な進化を遂げたニューラルネット技術（ディープラーニング）の株式投資へ応用可能性というテーマで分析を行っている。ディープラーニングの学習手法やシミュレーション分析を行う際の実装方法、実際の株価を用いたシミュレーション分析 … の方法と結果についてまとめている。 続きを見る
10.

図書
図書
10. そろそろ常識?マンガでわかる「Python機械学習」
田中賢一郎, 澤田千代子著 ; morimaikoイラスト ; リブロワークス編
出版情報: 新潟 : シーアンドアール研究所, 2021.10
シリーズ名: マンガ×チャットスタイル解説書
所蔵情報: loading…